Java并发编程：Executors.newFixedThreadPool
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Java并发编程：Executors.newFixedThreadPool
Executors.newFixedThreadPool 方法用于创建一个固定大小的线程池，适用于需要控制并发线程数量的场景。
目录
1. 概述
newFixedThreadPool 创建的线程池特点：
- 固定线程数：通过参数指定线程数量
- 无界队列：未执行的任务在队列中等待
- 线程复用：线程执行完任务后返回池中
语法：
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads)
参数说明：
nThreads：线程池中线程的数量
2. 创建固定线程池
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3); // 创建含3个线程的线程池
3. 提交任务
for (int i = 1; i <=5; i++) {
final int taskId = i;
executor.submit(() -> {
System.out.println("任务" + taskId + "由" + Thread.currentThread().getName() + "执行");
try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
});
}
输出示例：
任务1由pool-1-thread-1执行
任务2由pool-1-thread-2执行
任务3由pool-1-thread-3执行
任务4由pool-1-thread-1执行
任务5由pool-1-thread-2执行
4. 完整示例
import java.util.concurrent.*;
class Task implements Runnable {
private final String name;
public Task(String name) { this.name = name; }
@Override
public void run() {
System.out.println("任务" + name + "由" + Thread.currentThread().getName() + "执行");
try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
}
}
public class FixedThreadPoolDemo {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
for (int i = 1; i <=5; i++) {
executor.submit(new Task("T" + i));
}
executor.shutdown();
try {
if (!executor.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) {
executor.shutdownNow();
}
} catch (InterruptedException e) {
executor.shutdownNow();
}
System.out.println("所有任务完成");
}
}
输出：
任务T1由pool-1-thread-1执行
任务T2由pool-1-thread-2执行
任务T3由pool-1-thread-3执行
任务T4由pool-1-thread-1执行
任务T5由pool-1-thread-2执行
所有任务完成
5. 关闭线程池
优雅关闭流程
executor.shutdown(); // 不再接受新任务
try {
if (!executor.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) { // 等待60秒
executor.shutdownNow(); // 强制关闭
}
} catch (InterruptedException e) {
executor.shutdownNow();
}
6. 总结
- 适用场景：
- 需要控制并发线程数的计算密集型任务
- 防止资源耗尽的场景
- 优势：
- 线程数量固定，避免上下文切换开销
- 无界队列自动缓冲任务
- 注意事项：
- 无界队列可能导致内存溢出
- 线程数应根据硬件资源合理配置
通过newFixedThreadPool可以有效管理并发线程，提升Java应用的性能和稳定性。